Про реинфекции коронавирусом в США
Dec. 13th, 2021 04:25 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
chuka_lisПикантно, что провели их не американцы, а исследователи из Индонезии и Кувейта, воспользовавшись информацией из исследовательской базы данных, доступной после экстракции электронных данных заболеваемости через Healthjump.
Что же у них вышло, если учитывать случаи с положительными на коронавирус ПЦРами, между которыми не менее 90 дней.
А именно, что из около 116 тыс случаев, которые присутствовали в этих электронных отчетах, и были "полными" (кроме ПЦР теста еще и возраст, пол пациента, регион, этс) в базе данных, реинфекции были у 3.3%.
Для пожилых людей и для женщин % был выше, чем для молодых и мужчин. Вообще, получалось что женщины подхыватывали ковид чаще чем мужчины (не только реинфекции, а и вообще).
По возрасту же- болело больше молодежи, а вот реинфекции чаще случались в старшей возрастной группе (5.1%).
Чаще всего реинфекции случались на северо-востоке США (3.7%), на втором месте- юг (3.5%).
Конечно, выявляются реинфекции не только в краях и группах, кто чаще и больше болеет, но и там где чаще тетстируют. И на мой взгляд, 3% больше похожи на реальность, чем доли процента по другим исследованиям (иначе неоткуда было бы браться волнам ковида).
Objectives: COVID-19 reinfection cases are evidence of antibody waning in recovered individuals. Previous studies had reported cases of COVID-19 reinfection both in hospital-based and community-based data. However, limited studies reported COVID-19 reinfection in large community-based data. The present study aimed to provide the incidence of COVID-19 reinfection based on secondary data in the U.S. Study design: Cross-sectional study Methods: A cross-sectional study was conducted using secondary data provided by COVID-19 Research Database, i.e., Healthjump. Reinfection were defined as diagnosed COVID-19 (U07.1= confirmed virus identified) twice with ≥90 days interval between diagnosis. Age, gender, and region data were also explored. A Chi-square test continued by a binary logistic regression was conducted to determine the association between parameters. Data collecting and processing were done in the Amazon workspace. Results: The study revealed 3,778 reinfection cases of 116,932 COVID-19 infected cases (3.23%). Reinfection cases were more common in females (3.35%) than males (3.23%). Elderly subjects were the highest incidence (5.13%), followed by adult (4.14%), young adults (2.35%), and children (1.09%). Proportion in the region of living northeast was the highest (3.68%), compared to the south (3.49%), west (2.59%), and midwest (2.48%). Conclusion: The incidence of COVID-19 reinfection was 3.23%, suggesting our concern with COVID-19 management and future research to understand COVID-19 reinfection better. The incident is more likely to occur in female and elderly patients..
Что же у них вышло, если учитывать случаи с положительными на коронавирус ПЦРами, между которыми не менее 90 дней.
А именно, что из около 116 тыс случаев, которые присутствовали в этих электронных отчетах, и были "полными" (кроме ПЦР теста еще и возраст, пол пациента, регион, этс) в базе данных, реинфекции были у 3.3%.
Для пожилых людей и для женщин % был выше, чем для молодых и мужчин. Вообще, получалось что женщины подхыватывали ковид чаще чем мужчины (не только реинфекции, а и вообще).
По возрасту же- болело больше молодежи, а вот реинфекции чаще случались в старшей возрастной группе (5.1%).
Чаще всего реинфекции случались на северо-востоке США (3.7%), на втором месте- юг (3.5%).
Конечно, выявляются реинфекции не только в краях и группах, кто чаще и больше болеет, но и там где чаще тетстируют. И на мой взгляд, 3% больше похожи на реальность, чем доли процента по другим исследованиям (иначе неоткуда было бы браться волнам ковида).
Objectives: COVID-19 reinfection cases are evidence of antibody waning in recovered individuals. Previous studies had reported cases of COVID-19 reinfection both in hospital-based and community-based data. However, limited studies reported COVID-19 reinfection in large community-based data. The present study aimed to provide the incidence of COVID-19 reinfection based on secondary data in the U.S. Study design: Cross-sectional study Methods: A cross-sectional study was conducted using secondary data provided by COVID-19 Research Database, i.e., Healthjump. Reinfection were defined as diagnosed COVID-19 (U07.1= confirmed virus identified) twice with ≥90 days interval between diagnosis. Age, gender, and region data were also explored. A Chi-square test continued by a binary logistic regression was conducted to determine the association between parameters. Data collecting and processing were done in the Amazon workspace. Results: The study revealed 3,778 reinfection cases of 116,932 COVID-19 infected cases (3.23%). Reinfection cases were more common in females (3.35%) than males (3.23%). Elderly subjects were the highest incidence (5.13%), followed by adult (4.14%), young adults (2.35%), and children (1.09%). Proportion in the region of living northeast was the highest (3.68%), compared to the south (3.49%), west (2.59%), and midwest (2.48%). Conclusion: The incidence of COVID-19 reinfection was 3.23%, suggesting our concern with COVID-19 management and future research to understand COVID-19 reinfection better. The incident is more likely to occur in female and elderly patients..
![[community profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/community.png){kind=small}
Весьма полезные числа, спасибо!
Date: 2021-12-16 08:45 pm (UTC)Интересно, что болело больше молодежи. Возможно, пожилые осторожничают и не шастают где попало.
Re: Весьма полезные числа, спасибо!
Date: 2021-12-17 12:40 am (UTC)