chuka_lis: (Default)
[personal profile] chuka_lis
Страны cеверной Европы- Норвегия, Швеция, Дания, Финляндия и Исландия - известны своими сопоставимыми демографическими характеристиками и политико-экономическими системами.
В 2020м году, с началом пандемии,
и до широкомасштабной вакцинации, эти страны осуществляли различные ответные и превентивные меры для локальной борьбы с эпидемией.
В то время как Швеция с самого начала применяла более мягкую и ограниченную политику гос.вмешательства, Норвегия, Дания и Финляндия использовали более жесткие меры,  включая повсеместное ограничение контактов, карантины и временные локдауны.
Исландия же сосредоточилась, в основном, на отслеживании контактов и тестировании.

Поскольку эти страны реализовали различные стратегии и тактики контроля эпидемии ковида, на их примере можно оценить, как это все  повлияло на распространение, эволюцию и распространение вируса SARS-CoV-2.

Международная группа исследователей изучила как
различаются между этими странами продолжительность, размер и количество кластеров передачи ( по сути, очагов или вспышек ковида,  в которых вирусы были отслежены и генетически определены как специфические для страны монофилетические группы на филогенетическом дереве коронавируса SARS-CoV-2) .
Они обнаружили,  что в Швеции было больше всего кластеров передачи ковида. На втором месте была Дания, затем шли,  по снижению - Норвегия, Финляндия и Исландия.
Так же,
сравнив регрессионные модели лог-передачи коронавируса (по количеству вовлеченных в кластер случаев и времени существования кластера) они нашли, что в  Швеции и Дании были самые крупные и устойчивые кластеры передачи. У остальных стран - достоверно меньше. Лучше всех дело обстояло в Исландии.
Оказалось, что существует положительная связь между размером кластера передачи и  его продолжительностью.  Не сюрприз, конечно.
Авторы считают, что размер кластера передачи может быть уменьшен за счет его своевременного обнаружения и купирования (включая тестирование,  изоляцию, быстрое и эффективное отслеживания контактов, и карантин).
Таким образом,
исходя из анализа данных генетической эцолюции вируса в кластерах, следует, что для снижения бремени ковидной эпидемии необходимо ограничивать тесные и большие скопления людей, карантинить больных и хорошо трейсить, чтобы свести к минимуму количество, размер и продолжительность кластеров передачи.
Важно понимать и помнить- что чем больше и продолжительнее кластер передачи, тем больше шансов на появление новой вариации вируса. Т. к. появление генетических модификации вируса от этого зависит "напрямую".
Дания  проводила политику, схожую с Норвегией и Финляндией, но с меньшим эффектом (тк эпидемия (на уровне кластеров передачи) в ней наблюдалась почти как в  Швеции)- вероятно, причина этого- ее географическое положение и более высокая плотность населения, чем в остальных северных странах.
Исландии же во многом помогла низкая плотнаясть населения и "островность".

Принимая во внимание сравнительную однородность населения, сходные климато-географические условия  и  политические системы в северных европейских странах,  результаты  работы ясно показывают, что наибольший вклад на распространение и размер кластеров передачи SARS-CoV-2 (и развитие эпидемии) оказывают противоэпидемические меры, проводимые на уровне страны.

Date: 2021-09-08 11:33 pm (UTC)
proben: (Default)
From: [personal profile] proben
Где-то мне попадался анализ борьбы со вспышкой чумы в Мексике (кажется). Там было отмечено, что массовая вакцинация сыграла отрицательную роль, так как отрывала ресурсы от более важного - отслеживания контактов и локализации больных.

Date: 2021-09-10 12:40 pm (UTC)
From: [personal profile] kostyad
спасибо .хорошая статья .для меня важнее, сравнение Финляндии и СПБ .в Финляндии, намного меньше заболело на 100 тыс и намного меньше смертность .даже в Хельсинки , где живет миллион жителей

Date: 2021-09-15 10:46 am (UTC)
From: [personal profile] ddnk5
В Исландии уже много месяцев куча туристов из США постоянно (но пускают только привитых якобы).

Profile

chuka_lis: (Default)
chuka_lis

January 2026

M T W T F S S
    12 34
56 78910 11
12 13141516 1718
19 20 2122 232425
262728293031 

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jan. 26th, 2026 12:54 pm
Powered by Dreamwidth Studios