chuka_lis: (Default)
[personal profile] chuka_lis
Среди медработников госпитальной системы "Гора Синай" провели некий эксперимент- все согласившиеся поучаствовать, носили Аппл-часы, и у них на телефон была поставлена программка, анализирующая вариабельность их сердечного ритма в течении дня.
Да,  разработчики знали что сердечный ритм много о чем может сказать- не только о патологии сердца.
В общем,  эти врачи и медсестры носили себе яблочные часы, контактировали с  больными ковидом, а сердечный ритм записывался и обсчитывался. Медработники могли и  болеть ковидом тоже, симптоматично или не очень, или не болеть, тесты делали мазками из носа. Состояние здоровья, симптомы у забеолвших - собирались опросниками, для анализа тоже.
Анализ данных показал- что по ряду показателей  ритма сердца можно было с уверенностью сказать, что человек заразился коронавиурсом и заболел (начиная с 7 дней до появления симптомов), и что у него появились симптомы (в первый симптоматичный день ритм сердца уже  достоверно и характерно менялся по сравнению с пре-симптоматичным периодом). Изменения ритма сердца сохранялись  до 7 дней после болезни.
По сравнению с контролем-  теми, которые не болели ковидом. Ну и с периодом "до инфицирования"  у самих же заболевших.
Авторы делают вывод- что  программка-то может вполне  "отловить" зараженного коронавирусом еще до симптомов.
Наверное, нужно еще провести исследований-но  если заработает- это может оказаться дешевле многократных ПЦР- тестов, и всегда "при себе".
Using a mixed-effect COSINOR model the mean amplitude of the circadian pattern of the standard deviation of the interbeat interval of normal sinus beats (SDNN), a HRV metric, differed between subjects with and without COVID-19 (p=0.006). The mean amplitude of this circadian pattern differed between individuals during the 7 days before and the 7 days after a COVID-19 diagnosis compared to this metric during uninfected time periods (p=0.01). Significant changes in the mean MESOR and amplitude of the circadian pattern of the SDNN was observed between the first day of reporting a COVID-19 related symptom compared to all other symptom free days (p=0.01). Interpretation: Longitudinally collected HRV metrics from a commonly worn commercial wearable device (Apple Watch) can identify the diagnosis of COVID-19 and COVID-19 related symptoms. Prior to the diagnosis of COVID-19 by nasal PCR, significant changes in HRV were observed demonstrating its predictive ability to identify COVID-19 infection.

Date: 2020-11-08 10:24 am (UTC)
From: [personal profile] eugine74
В моём видении неплохой медицины "потомки" умных часов и фитнесс-браслетов завязаны на единый "информационный центр", в котором алгоритмы (а может и ИИ) постоянно анализирует состояние каждого пользователя и даёт ему медицинские рекомендации.

Date: 2020-11-08 07:00 pm (UTC)
math_mommy: (Default)
From: [personal profile] math_mommy
Удобно! Вот уже и приложение можно сделать. А так же отслеживать до появления симптомов. С точностью до 1%. Вот они бы еще указали false negative and false positives. А с какой точностью сейчас работают обычные тесты на ковид?

Date: 2020-11-09 01:51 am (UTC)
From: [personal profile] zyxman
Зависит от типа теста и что считать точностью.

Самые точные именно сами тесты - пцр тесты на днк вируса, если идеально взятапроба, то там под 99% точность, но у него под 40% вероятность ложнонегатива, из-за того что берут мазок с носоглотки, а он ненадежный, причем говорят что тупо лажаются медсестры.

Сильно менее точные тесты по соержанию в крови антител, потому что они реагируют на антитела ко всем коронавирусам а не только к ковиду, там высокая вероятность ложнопозитива, процентов 20 вроде, и плюс еще в крови антитела появляются позже чем в носоглотке вирус, могут и на 10 дней позже если слабый иммунитет, плюс антитела могут сохраняться еще больше месяца, после того как человек практически выздоровел (уже не распространяет вирус).
Особо обидно, что тест на антитела работает по пробе крови из вены, ее медсестры делают практически идеально.

Profile

chuka_lis: (Default)
chuka_lis

July 2025

M T W T F S S
 1 234 56
7 8 910 11 12 13
1415 16 17 18 1920
21 22 23 24252627
28 293031   

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 30th, 2025 06:45 pm
Powered by Dreamwidth Studios