Добавится работы

[chuka_lis]

Неврологам, психиатрам, и пр., после эпидемии ковида.
Статья ученых из Велкиобритании и США дает информацию для размышления.
Они проанализировали, что там с неврологическими и психическими осложнениями у переболевших ковидом ( за период 6 месяцев после выздоровления; ретроспективно, примерно 230 тыс человек старше 10 лет, кто болел ковидом, выжил, и имел некие проблемы (а точнее по классификации ICD-10 codes I60–I62,I63,G20–G21,G61.0,G50–G59,G70–G73,G04, G05, A86, or A85.8,F01–F03, G30, G31.0, or G31.83,F20–F48,F10–F19,F51.0 or G47.0), зафиксированные в записях, с января до декабря 2020). Для определения фаторов риска риска у них было 55 потенциальных причин (кроме ковида).
Оказалось, что проблемы разного рода, связанные с нервой системой, диагностировались примерно у трети, и у каждого восьмого- это было впервые. Ну какие проблемы- кровоизлияния в мозге, ишемический инсульт, паркинсонизм, синдром Гийена Барре, энцефалит, деменция, невроз, группа аффективных, тревожных и психотических расстройств (там много всего), бессонница, невралгии разных отделов, миастении, и тд.
Да, если это были "хроники" (паркинсонизм, деменция), т.е. имели нечто "до" ковида, то такие в анализ не включались.
У госпитализированных проблемы возникали чаще, чем у тех кто не нуждался в больнице; среди них у болевших тяжело- шансов на такие осложнения больше, особенно у тех, у кого во время ковида случались энцефалопатии.
Риск, что вылезет за полгода, что то эдакое, выше, чем после гриппа или еще чего аналогичного, в 1.2-5.3 раза ( брались для рассчета коеффициента данные по аналогичного размера когортам болевших гриппом или другими респираторными инфекциями, или чем-то, требующим госпитализации или реанимации). Риски на неврологические осложнения были выше не только для тех, кто попадал в больницу, а и для болевших умеренно.
В целом, расстройств неврологического спектра было больше, и их связь с госпитализацией- четче, чем для расстрйоств психического спектра.
В таблицах в статье данные разбиты по полу, возрасту, этносу, итп.
Background. Neurological and psychiatric sequelae of COVID-19 have been reported, but there are limited data on incidence rates and relative risks. Methods. Using retrospective cohort studies and time-to-event analysis, we estimated the incidence of ICD-10 diagnoses in the 6 months after a confirmed diagnosis of COVID-19: intracranial haemorrhage; ischaemic stroke; Parkinsonism; Guillain-Barre syndrome; nerve/nerve root/plexus disorders; myoneural/muscle disease; encephalitis; dementia; mood, anxiety, and psychotic disorders; substance misuse; and insomnia. Data were obtained from the TriNetX electronic health records network (over 81 million patients). We compared incidences with those in propensity score-matched cohorts of patients with influenza or other respiratory infections using a Cox model. We investigated the effect on incidence estimates of COVID-19 severity, as proxied by hospitalization and encephalopathy (including delirium and related disorders). Findings. 236,379 patients survived a confirmed diagnosis of COVID-19. Among them, the estimated incidence of neurological or psychiatric sequelae at 6 months was 33.6%, with 12.8% receiving their first such diagnosis. Most diagnostic categories were commoner after COVID-19 than after influenza or other respiratory infections (hazard ratios from 1.21 to 5.28), including stroke, intracranial haemorrhage, dementia, and psychotic disorders. Findings were equivocal for Parkinsonism and Guillain-Barre syndrome. Amongst COVID-19 cases, incidences and hazard ratios for most disorders were higher in patients who had been hospitalized, and markedly so in those who had experienced encephalopathy. Results were robust to sensitivity analyses, including comparisons against an additional four index health events. Interpretation. The study provides evidence for substantial neurological and psychiatric morbidity following COVID-19 infection. Risks were greatest in, but not limited to, those who had severe COVID-19. The information can help in service planning and identification of research priorities.