Entry tags:
Интересные данные
https://www.newscientist.com/article/2222907-ai-can-predict-if-youll-die-soon-but-weve-no-idea-how-it-works/
В общем то, не удивительно, тк тут довольно широкая "норма" (вроде средней температуры по больнице), и, конечно, у ИИ есть шанс "просчитать" на большой выборке по большему количеству показателей, чем кардиограф, как и увязать одно с другим.
В общем то, не удивительно, тк тут довольно широкая "норма" (вроде средней температуры по больнице), и, конечно, у ИИ есть шанс "просчитать" на большой выборке по большему количеству показателей, чем кардиограф, как и увязать одно с другим.
"The AI accurately predicted risk of death even in people deemed by cardiologists to have a normal ECG. Three cardiologists who separately reviewed normal-looking ECGs weren’t able to pick up the risk patterns that the AI detected.
“That finding suggests that the model is seeing things that humans probably can’t see, or at least that we just ignore and think are normal,”
no subject
no subject
беспристрастность, порой, выигрывает..
no subject
А не доверяющие называются социопатами и у всех с ними проблемы :)
no subject
no subject
Хотя, я думаю, на счет случая с "массовым убийцей"- сложнее, потому что их не так чтоб особо много, да и не все они в соцсетях.
а тут я так понимаю, важно определить критерии и их совокупность, чтобы вычленить искомое. так чем меньше выборка, тем сложнее определиться, что значимое а что нет. одно дело -сердечники или рецидивисты (любые)- их довольно много, или там, люди, делающие поиски по симптомам болезней или жалующиеся на головную боль в соцсетях (когда можно отследить начало эпидемии), или, те же "депрессивные" в соцсетях, чья активность имеет определенные характеристики -их много.
другое- те, кто склонен к массовому убийству. их мало. будет бОльшая погрешность "предсказания".